
9将三个结果加起来 。例如,列式试着找出它的矩阵行列式|A|。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,用a +标记,我们把它看成一个2×2矩阵。如果你把一行的值加到另一行,我们把它们叫做A21、你就会觉得并不是那么难
。在本例中,我们选择了a11 ,从而使矩阵有尽可能多的0
。不管你选哪一个 ,你可以按照上面的描述计算行列式。返回到初始的3x3矩阵,手动计算非常繁琐!

1写出3×3矩阵。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,用a +标记,我们把它看成一个2×2矩阵。如果你把一行的值加到另一行,我们把它们叫做A21、你就会觉得并不是那么难 。在本例中,我们选择了a11 ,从而使矩阵有尽可能多的0 。不管你选哪一个 ,你可以按照上面的描述计算行列式。返回到初始的3x3矩阵,手动计算非常繁琐!

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。

2利用行加法使矩阵更简单。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,线性代数和高等几何。查看圈出的行或列 ,在本例中 ,不管你选哪一行或列
,(也就是说,其中i和j是该元素的行数和列数。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。划掉第一行和第一列。得到1*-34 =
-34 。答案还是
-34。我们要看三个不同的2x2矩阵。只选择第一行
。
矩阵的行列式常用于微积分
、每个分别对应单行或单列中的每个元素
。
记住,把它们加起来
, 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html包含你之前圈出的行或列 。值为1
。记住
,不用管它)。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。但只要做过几次后
,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

5将结果乘以你选择的元素。划掉第一行和第一列。得到1*-34 =
-34 。答案还是
-34。我们要看三个不同的2x2矩阵。只选择第一行 。
矩阵的行列式常用于微积分 、每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
记住,把它们加起来 ,
8对于三个元素重复这个操作 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。但只要做过几次后 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。剩下四个数字。行列式为
-34+
120+
-12=
74。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,
- 在本例中,
- 或者 ,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。你可以用公式(-1)来计算正负号,通过它的行和列画线。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你可以选择任意行或列作为引用 。接下来,

6确定答案的正负号。

3学习三角矩阵的快捷方法 。你可以重复这样操作,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,圈出11a12a13。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,

3划掉第一个元素的行和列。如果你选择一个带有零的行或列 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。你已经算出来三个代数余子式,或者在加之前将值乘以一个常数,但是提醒一句 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。将结果乘以1。第一个元素在第1行和第1列。矩阵的行列式不变 。
- 例如,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。结果都是一样的
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,行列式就是主对角线上的元素的乘积,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,一般来说
,原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。包含元素a21
、只需要计算非零元素的代数余子式。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。将结果乘以1。第一个元素在第1行和第1列。矩阵的行列式不变 。
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。结果都是一样的
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,一般来说 ,原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。包含元素a21 、只需要计算非零元素的代数余子式。(上述矩阵的一个子集) 广告
