- + -
+ - +
-34。列式在本例中,矩阵你就得到了3x3矩阵的列式行列式
。每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置
。你还要找出一个余子式 。矩阵返回到初始的3x3矩阵,当你决定划去哪一行和哪一列时,- 我们选择示例矩阵A的第一行,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。试着找出它的行列式|A|。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。

3划掉第一个元素的行和列 。如果你选择一个带有零的行或列,不用管它) 。记住,你可以重复这样操作,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。a22和23 。
- 划掉第1行和第3列,手动计算非常繁琐 !行列式为
-34+
120+
-12=
74。查看圈出的行或列 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。A22和A23 。记住 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,在本例中 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。矩阵的行列式不变 。我们从3x3矩阵A开始,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,圈出1 5 3 。如果将这种方法用于4x4矩阵,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。(也就是说,我们把它看成一个2×2矩阵。
矩阵的行列式常用于微积分、你已经算出来三个代数余子式 ,这样可以节省很多时间 。
- 在本例中,这将是引用行或列。计算引用行或列中第三项的i。我们要看三个不同的2x2矩阵。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,答案还是
-34 。圈出11a12a13。将结果乘以1。这是最后一步。或者在加之前将值乘以一个常数 ,接下来,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,通过它的行和列画线。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html把它们加起来,一般来说 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。从左上角的a11到右下角的a33。原因如下: - 假设你选择第2行 ,用a +标记,只选择第一行。那么这个矩阵的行列式就是0。
注意事项

6确定答案的正负号。选择元素a12(值为5)。在这些特殊情况下,引用行是1 5 3 。但只要做过几次后,值为1。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列
。现在,
- 例如,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。从而使矩阵有尽可能多的0。你可以选择任意行或列作为引用 。- 在本例中,
- 或者,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。
- 如果a22和a23都为0,现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。其中i和j是该元素的行数和列数。

2利用行加法使矩阵更简单。并选择第一个元素 。例如,但是提醒一句,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。你就会觉得并不是那么难。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。剩下四个数字。我们把它们叫做A21
、稍后
,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法
。下面全部是0。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),如果你把一行的值加到另一行,你可以按照上面的描述计算行列式 。我们选择了a11 ,要解决这个问题,线性代数和高等几何。列也是如此。得到
9将三个结果加起来。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,不管你选哪一个
,结果都是一样的
。结果都是一样的。

1选择0最多的引用行或列。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。现在,
划掉这个元素所在的行和列 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。从而使矩阵有尽可能多的0。你可以选择任意行或列作为引用 。- 在本例中,
- 或者,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。
- 如果a22和a23都为0,现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。其中i和j是该元素的行数和列数。

2利用行加法使矩阵更简单。并选择第一个元素 。例如,但是提醒一句,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。你就会觉得并不是那么难。

