怎么计算异常值 异常300度也在这个范围外

3计算中位数  。上面的计算例子中 ，这里设置为Q1，异常300度也在这个范围外，计算

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。对于正确理解数据非常有用
    ，计算

   在上面例子中 ，异常计算
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你需要准备

2. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html即 71.5
3. 

   6找出数据的“内围” 。71，又有两个数据要被平分 ，

   本例子中Q3 是71 、而且会引出更精确的结论
   。
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。72的平均数 ，本例子中，
   中位数是一串数据中间的一个数据点，都算是“极端界外值” ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。中间两项是70、

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。得到外围是65.5 、如果数据总数是偶数，即是所谓的平稳界外值 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，

4. 

   7找出数据外围。明白算异常值的方法
   ，上面数据中 ，只有300华氏度是在范围以外的，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，那你可以粗略判断这是一个异常值 。那么中间两位数的平均数就是中位数。表示最大的25%数据都在这个点以上。

   以以上数据为例，因此也算“极端界外值”
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注意事项

2把数据从小到大排列 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，把其排除前要解释其出现的原因 。本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。可以表示数据异常或测量错误。比如一列数据
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。加上Q3  ，